週末宜看長片,譬如,看個紀錄片。
如果你還沒有看過,我強烈推介在 YouTube 就可以免費看的《The Thinking Game》,字幕有多種語言,含繁體中文。
你或者已經聽過這個名字:Demis Hassabis,2024 年諾貝爾化學獎得主。
然而他一直以來研究的不是化學,不是生物學,而是 AI。
他是 DeepMind 的其中一個共同創辦人 (後來 DeepMind 被Google 買下),主導了 AlphaGo、AlphaFold 等研究。
Demis
Hassabis利用 AI 破解了多年來一直很困擾生物學家的一大難題——蛋白質摺疊。
「蛋白質摺疊難題」,是生物學界的「聖杯」,因為蛋白質的結構很複雜,要破解很難,但對於人類醫學發展又至關重要。
釐清蛋白質的結構,就等於掌握了破解多種疾病的鑰匙 (譬如阿茲海默症)。傳統解鎖一個蛋白質的結構需要實驗室耗費大量人力物力,而且過程曠日持久。Demis Hassabis 團隊研發的算法,則成功在短時間內運算出二億個蛋白質的結構,並且把整個資料庫完整公開,讓所有人都可以查看結果。
不得不說,這確實是非常了不起的一件事。
蛋白質摺疊這隻生物學界聖杯被攻克了,而對 Demis Hassabis 而言,他的終極聖杯是「AGI」——人工通用智能 (或譯「人工通用智慧」)。
AGI
用最簡單的角度去理解,就是電影裡那種高度類人,但又比人類聰明百倍的 AI。它不像早期的 Deep Blue,只能下棋;它更像人類,可以自主學習,可以在所有範疇都有專業級數的表現。所以它叫 AGI,G for General,「通用」是也。
我在 2019 年寫《日照在陰影外》的時候,因為故事牽涉到 AI,讀了好些關於 AI 的書,記得當時讀到的評論幾乎一致認為,AGI 距離我們仍然很遠,有些比較極端的論述甚至覺得 AGI 就是科幻電影。
而如今,時間來到 2025 年,Demis Hassabis 卻確信,AGI 就在咫尺之遙,我們很快就要進入 AGI 的時代了。
興奮嗎?恐慌嗎?我們到底是要踏入光明新紀元,還是失控的混沌紀?抑或,我們距離 AGI 根本沒 Demis Hassabis 聲稱的那麼近?
又,加插一條紀錄片沒有提到的 AI 邊角新聞。Google 的 AI 發展一日千里,財大氣粗的 Google 自行研發晶片,擺脫對 Nvidia 的依賴。Nvidia 的 GPU 確實很棒,但 Google 已經自行研製出據講更快,也更具能源效益的 TPU 了。
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