黑羊浪蕩誌: [ChatGPT] 叫 AI 寫故事

之前講了個 AI 的笑話，這篇想正經一點談一談我對於 AI 文字生成和圖像生成的一些想法。

最近在網上看了很多關於 AI 的評論和分享，其中我覺得程世嘉和眠楊老師很ai畫 Slheeping AI Art寫的 Facebook post 挺有意思的，連結我放了在文章最底。

程世嘉分享了一張紅杉資本預測的「生成式 AI 成熟時間表」，預言七年之內，在文字生成方面 AI 會成熟到能夠超越真人 professional writer；圖像亦如是，而且可能不只局限於 2D，而是 3D 素材也能用 AI 生成，AI 甚至能夠製作遊戲。程世嘉認為這個進程，只會快，不會慢。

我有試用 ChatGPT，最近一次真正有用到它是寫商用電郵，把關鍵字都丟進去之後，十秒不到就生成一封完整電郵，幾乎不必改動就可以直接發出去，確實非常省事方便。

我也有叫 ChatGPT 寫故事，中英各寫了一篇。英文我叫它寫一個關於 Titanic 的愛情故事，結果它直接出 Jack and Rose。我抗議說那是電影《Titanic》的故事，要求它重寫一個原創故事，它爽快說好，很快生成另一篇，內容換湯不換藥，除了換了人名和改成大團圓結局，套路基本上和第一個一模一樣。

中文我叫 ChatGPT 寫一個關於古典音樂的愛情故事，中文生成的時間稍為長一點，而且似乎有字數限制，要分幾次才能把整個故事完整輸出。故事本身並不怎麼今人驚艷，如果有興趣一讀可以看截圖；但值得留意的是 AI 生成的句子基本通順，顯然中文並沒有難倒 AI。

對於 AI 在七年之內可以超越人類 professional writer（我想在這裡或許可以翻譯成「專業寫手」），我是這樣理解的：我覺得在商用寫作的領域，這的確有可能發生，畢竟商業寫作比較多格式、語用上的規範，AI 學起上來應該比較容易。譬如，倘若英文是我的母語的話，我很可能會考慮「technical writer」這個職業。這是目前與文字相關的工作中，少有待遇比較好的選項，很多公司——例如我現在這間——都有 in-house 的 technical writer。將來如果 AI 文字生成技術成熟，technical writer 或許會是其中一個首當其衝的職業。我不敢說所有 technical writer 都會被 AI 取代，但到時是不是還會每間公司都請一個 technical writer 呢？這就很難說了。我覺得比較大可能是人類 writer 變成一種編輯、監督 AI 的角色。

至於創意寫作，我覺得就要視乎創新的程度吧。我來溫哥華不久後有次去參加 meet up，和一個韓裔前編劇聊天，他說寫故事要考慮公式和框架，受歡迎的故事都有它的套路。他力勸我鑽研這些公式、框架，說他以前學編劇，老師都是這樣教的，還以製車業為例：「譬如韓國車，要是自己從零開始研發那要花費多少心血時間？出來的效果還不一定好，那是不切實際的。最有效的辦法是向別人學習，把西方大品牌拆開重組，了解別人成功的秘訣——那是一門專業，叫『逆向工程』。」

我對「逆向工程」不很感興趣，但我想他講的話並不是全無道理。能大賣的故事都有套路和公式……嗯，或許。現在的問題可能只是人類並不全然掌握這種必勝的公式套路，所以並不是所有遵從公式的故事都大賣。反正，如果真的有公式的話，AI 的表現肯定會比人類好。看看現在 TikTok、YouTube、Facebook……全部用演算法預測人類的喜好，而且越來越成功——AI 可能比人類更了解人類的好惡。

所以，如果是寫暢銷書、大賣的劇本的話，假以時日，AI 說不定真的可以做得比人類好。只是要在七年之內做到，我覺得有點難度。

我對於 AI 在文字生成方面的發展，坦白說並沒有太大的感覺。真要說有點什麼想法，大概也是覺得便利，而不是感到焦慮。因為我反正不是走暢銷路線，也沒有在做任何能夠謀生的商業寫作，AI 技術成熟反而可以讓我上班偷懶。最近真正讓我比較感受到衝擊的，是圖像生成。

現在圖像生成的技術已經頗為圓熟，之前 Midjourney 剛出來的時候令人驚艷，最近吳淡如做的「電腦繪圖」也證明要生成圖像過程並不困難，而看到眠楊老師很ai畫 Slheeping AI Art分享的 controlnet 插件，更是令我覺得，AI 可能真的會為「繪畫」這件事帶來翻天覆地的改變。

眠楊老師示範了如何簡單畫幾筆草圖，AI 就能自動補完，變成一張不輸人類插畫家的彩色插圖（詳細示範圖見他的貼文）。這種發展趨勢，將消除一直來因為繪畫技藝不足而造成的技術門檻。譬如像我這種自學過一點的半吊子，過去礙於自身技術所限，一直沒有辦法把腦裡的構圖畫出來，將來卻很有可能可以透過 AI 完成「我的畫作」。

——也就是說，「繪畫技能」將大幅貶值。

我想我感受到的震撼就在於：這種需要花長時間練習才能成就的技術，這項我一直想學但從來沒有學會的技能，突然間變得唾手可得，甚至是不再那麼重要。

眠楊老師嘆謂未來不知道還有沒有學畫畫的必要，這個看似極端的疑問有它的道理——如果 AI 可以幫我們修正透視、比例，那麼傳統繪畫訓練還有沒有意義呢？

和寫作一樣，現在 AI 影響最大的是商業美術；Fine Art 的話，藝術家老早就放棄了傳統那一套了。現在看來，當代藝術強調 conceptual art 倒是有先見之明。

不少人說 AI 會淘汰大量水準中等或以下的插畫師、設計師，我讀著這些討論，心裡不無感慨：做平面設計和插畫不容易，薪酬待遇也一直不好，未來要面對的挑戰恐怕只有更大。

我之前去學 3D art，好些同學都直言熱愛 2D 可是 2D 難找工作，所以轉戰 3D。而現在有人預言七年之內 AI 也能生成 3D 素材了。

我想生於現代，大概大部分人都必須面對因為科技進步而需要轉型的問題。只是這些變化，對某些人來講是機會，對其他人而言卻是危機。就像我不久前看了一段 YouTube 影片，那個 YouTuber 不是歌手，卻製作了一個音樂 MV，後來我才知道人聲部分是 AI 合成的，我當時有點訝異，因為我完全聽不出來。在這樣的情境裡，AI 可以模擬人聲對於 YouTube 創作者而言是好事，對於靠演唱為生的人來說，卻不是那麼好的消息了。