[紀錄片] [AI] 超級人工智能要來了嗎？——The Thinking Game

 

週末宜看長片，譬如，看個紀錄片。

如果你還沒有看過，我強烈推介在 YouTube 就可以免費看的《The Thinking Game》，字幕有多種語言，含繁體中文。

你或者已經聽過這個名字：Demis Hassabis，2024 年諾貝爾化學獎得主。

然而他一直以來研究的不是化學，不是生物學，而是 AI。

他是 DeepMind 的其中一個共同創辦人 (後來 DeepMind 被Google 買下)，主導了 AlphaGo、AlphaFold 等研究。

Demis Hassabis利用 AI 破解了多年來一直很困擾生物學家的一大難題——蛋白質摺疊。

「蛋白質摺疊難題」，是生物學界的「聖杯」，因為蛋白質的結構很複雜，要破解很難，但對於人類醫學發展又至關重要。

釐清蛋白質的結構，就等於掌握了破解多種疾病的鑰匙 (譬如阿茲海默症)。傳統解鎖一個蛋白質的結構需要實驗室耗費大量人力物力，而且過程曠日持久。Demis Hassabis 團隊研發的算法，則成功在短時間內運算出二億個蛋白質的結構，並且把整個資料庫完整公開，讓所有人都可以查看結果。

不得不說，這確實是非常了不起的一件事。

蛋白質摺疊這隻生物學界聖杯被攻克了，而對 Demis Hassabis 而言，他的終極聖杯是「AGI」——人工通用智能 (或譯「人工通用智慧」)。

AGI 用最簡單的角度去理解，就是電影裡那種高度類人，但又比人類聰明百倍的 AI。它不像早期的 Deep Blue，只能下棋；它更像人類，可以自主學習，可以在所有範疇都有專業級數的表現。所以它叫 AGI，G for General，「通用」是也。

我在 2019 年寫《日照在陰影外》的時候，因為故事牽涉到 AI，讀了好些關於 AI 的書，記得當時讀到的評論幾乎一致認為，AGI 距離我們仍然很遠，有些比較極端的論述甚至覺得 AGI 就是科幻電影。

而如今，時間來到 2025 年，Demis Hassabis 卻確信，AGI 就在咫尺之遙，我們很快就要進入 AGI 的時代了。

興奮嗎？恐慌嗎？我們到底是要踏入光明新紀元，還是失控的混沌紀？抑或，我們距離 AGI 根本沒 Demis Hassabis 聲稱的那麼近？看完紀錄片，大家可以自行判斷。

又，加插一條紀錄片沒有提到的 AI 邊角新聞。Google 的 AI 發展一日千里，財大氣粗的 Google 自行研發晶片，擺脫對 Nvidia 的依賴。Nvidia 的 GPU 確實很棒，但 Google 已經自行研製出據講更快，也更具能源效益的 TPU 了。

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[小說試閱]《日照在陰影外》